防止过拟合的常用方法

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防止过拟合：深度学习中的常见挑战及应对策略**
在深度学习领域，过拟合是一个常见的挑战。简单来说，过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在未见过的数据上表现不佳的现象。这种现象就像一个学生只擅长考试，却不会实际应用知识。

2026-05-30